科技大学ღღ，j9九游国际真人ღღ，九游会体育最新登录地址ღღ，九游会J9·(china)官方网站ღღ！九游会官方网站登陆入口ღღ，九游会J9·(china)官方网站-真人游戏第一品牌ღღ，自打前天凌晨ღღ，奥特曼这老小子发布了 GPT-4o 文生图模型以后ღღ，哥们是真被这玩意给刷屏了ღღ。

　　这两天一打开工作群ღღ，就能看到编辑部同事们拿 GPT-4o 疯狂整活ღღ，有做头像的ღღ，有做表情包的无良医生ღღ，还有画漫画的ღღ，点子王是一个比一个高ღღ。

　　可能有差友还不知道这是发生啥了ღღ，简单说吧ღღ，OpenAI 放出来了个 GPT-4o 文生图模型ღღ，这玩意直接让用嘴 P 图ღღ、敲字画图的离谱需求ღღ，成了可能ღღ。

　　不仅在他们官网直接就能用ღღ，而且效果可以说是相当攒劲ღღ，当时看完我就一个想法ღღ，这波可能要把不少 AI 从业者和设计师们都给整得怀疑人生了无良医生ღღ。ღღ。ღღ。

　　你瞅瞅他们官网的演示案例ღღ，像什么抓拍的马克思ღღ、心有猛虎的小猫ღღ；还有让简单的草图变成照片无良医生ღღ、让倒影里的摄影师转过身来和你击掌啥的ღღ，这特么你告诉我居然没P图？

　　爽玩了一天以后ღღ，我只能说ღღ，虽然瑕疵还是有不少ღღ，但至少从四个方面看ღღ，OpenAI 这一波的生图功能ღღ，确实又秀又6j9九游会老哥俱乐部交流区ღღ。

　　反过来ღღ，把画改成真实风格ღღ，这玩意搞得也不错ღღ，我们也上传了一张刻在不少人基因里的孔子图片ღღ，让它以此为原型ღღ，生成一张真实照片ღღ。

　　很明显ღღ，GPT-4o 和 Midjourney 是一档的ღღ，而且效果可以说遥遥领先于同行ღღ。ღღ。ღღ。

　　不过ღღ，虽然类似风格转化和逼真图像生成的活ღღ，像 Midjourney 之类的 AI 也能跟 GPT-4o 掰掰手腕ღღ，大伙们之间顶多就是 80 分和 90 分之间的差别ღღ。

　　看下面这个ღღ，我让他生成一个学者在白板上写量子力学的公式和理论ღღ，虽然内容我也基本告诉它了ღღ，但这又有数学公式又有框图的ღღ，怎么说也很难整对吧ღღ。

　　以防大伙们不知道这是个啥水平ღღ，相同的提示词ღღ，我用 OpenAI 某友商旗下的模型试了试ღღ，效果是这样的ღღ。

　　虽然看起来是那么一回事儿ღღ，但细看一下图里的文字内容ღღ，你就知道为啥 OpenAI 这波有点强得离谱了ღღ。

　　按照 OpenAI 的说法ღღ，其他模型在处理 5-8 个对象时就顶不住了ღღ，而 4o 最多能处理 10-20 个不同的对象j9九游会老哥俱乐部交流区ღღ。

　　而且你要回头细品ღღ，还会发现 OpenAI 的图里元素都不是跟别的模型一样随机摆放的ღღ，而是有设计ღღ，像是一个有故事的动画场景一样ღღ。ღღ。ღღ。

　　最后一点ღღ，我觉得最牛的ღღ，那就是 4o 的图片生成模型在对于文字和图像的理解这方面ღღ，就跟长了脑子一样ღღ。

　　比如说在复杂指令ღღ，特别是在长文本上理解上ღღ，它不仅能搞懂你想表达啥ღღ，还跟开挂一样ღღ，能把你要的那个画面直接给到ღღ。

　　咱在测试的时候还专门给它上了强度ღღ，叫它画一个房间里的大象无良医生ღღ，但不能让观众直接看见有大象ღღ，得是那种明明存在ღღ，但所有人都看不见ღღ，但在氛围里又真的存在的大象ღღ。

　　该说不说ღღ，看到这个图的时候我是真没想到ღღ，这人家都能画出来ღღ，还是写实风格的ღღ，用光影搞了一个透明的空气大象ღღ。

　　举个例子ღღ，不给任何参考信息j9九游会老哥俱乐部交流区ღღ，让它直接用插图解释一样牛顿发现的光的折射原理ღღ，他能直接给出教科书级的专业插图ღღ。

　　所以说ღღ，这 OpenAI 也是支棱起来了ღღ，在大家都以为他要拉的时候ღღ，搞出来这么一个牛逼哄哄的东西ღღ。

　　在技术博客里ღღ，OpenAI 说他们用的是自回归方法ღღ，而不是以前文生图里常用的Diffusion 扩散模型ღღ。前者是不停靠之前的信息来预测后面的ღღ，再用后面的预测更后面的ღღ；Diffusion 则是让模型从一堆乱码中ღღ，逐渐从混乱变清晰ღღ。

　　相比 Diffusionღღ，自回归的好处恰恰就是在语义识别上更牛ღღ，特别是你要给出唠唠叨叨的一大串需求的时候ღღ，以前的文生图模型就理解不全面ღღ，所以大家老是没法跑出来符合自己心意的图j9九游会老哥俱乐部交流区ღღ。

　　所以在用 GPT-4o 问生图的时候你就会发现ღღ，这玩意出图实际上也是从上往下ღღ，一点一点画出来的ღღ，就跟 AI 写文章一样一个词一个词往外蹦ღღ，这就很自回归ღღ。

　　好玩的是ღღ，OpenAI 第一次大火就是在用了自回归 Transformer 模型的GPT-3.5上ღღ，没想到现在图片生成领域ღღ，他们又靠着自回归扳回一局ღღ。

　　当然了ღღ，用了这种新方法ღღ，可能生成图片的时间会稍微长一点ღღ，但是 OpenAI 觉得ღღ，为了这么高质量的图片ღღ，这点时间还是值得的ღღ。

　　结果虽然你一打眼觉得它好像搞得像模像样ღღ，但细看就会发现ღღ，它多搞了机器人和冲浪者ღღ，弄丢了无人机ღღ，就还是比较马虎的ღღ。

　　但话又说回来ღღ，这其实也都能理解ღღ。照我看ღღ，相比 GPT-4o 尚有的这些小缺点ღღ，这玩意给业界最大的震撼恐怕还不止是图片质量ღღ，而是它越来越让人意识到ღღ，AI更新的速度实在是太快了ღღ。

　　以前费老大劲研究出来的那些所谓的“经验”ღღ，在模型能力突飞猛进面前ღღ，真的就显得有点尴尬无良医生ღღ，甚至可能一夜之间就变得毫无价值ღღ。

　　好不容易花了大把时间ღღ，又是琢磨提示词ღღ，又是各种调参j9九游会老哥俱乐部交流区ღღ，刚把一个提示词或者工作流弄得差不多能打个 70 分了ღღ，结果没过几天ღღ，人家又冒出来个知识库加工作流的新玩意儿ღღ，直接把之前的努力给顶替了ღღ。等你刚适应了知识库加工作流ღღ，还没捂热乎呢ღღ，更厉害的智能体又来了ღღ。

　　所以说这么来看的话ღღ，我们使用AI的这些经验ღღ，保质期实在跟不上 AI 的速度ღღ，于是真正能让你立于不败之地的ღღ，还得是模型本身的能力够不够硬ღღ。

　　也就是说ღღ，模型能力强了ღღ，很多以前需要我们绞尽脑汁去琢磨的东西ღღ，模型自己就能轻松搞定ღღ，我们的创造力也能更自由ღღ，而这ღღ，才是技术爆发时代对人的红利ღღ。